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2023
04-24
交管动态
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交通沙龙|精细高效治理城市交通
文|本刊记者 李佳芯 图|由受访者提供

交通是一座城市的“血脉”,畅通、安全与否关系到人们的出行感受和城市的有序运行。近年来,以“互联网+”、智能网联、大数据、人工智能等为代表的新技术在道路交通领域持续深化应用,不断满足人们对安全便捷、高质量出行的新期盼。然而,人、车、路的持续快速增长对应用“交通大数据+人工智能”治堵缓堵提出了更高要求。精准识别城市交通治理问题症结,有效缓解交通压力,提升人们出行体验,成为当下行业内热议的话题。近日,本刊记者专访了在智能交通技术应用方面深有研究的吉林大学交通学院教授、博士生导师李志慧。


本刊记者:当前城市交通精细化治理场景中的技术痛点问题有哪些?应如何着手解决?


李志慧:当前城市交通精细化治理场景中的技术痛点问题集中体现在以下方面:一是数据孤岛问题。数据是城市交通精细化治理的基础,而目前检测器的数据采集格式各异,且各部门、各系统之间存在数据交互的壁垒,导致数据孤岛问题,割裂了数据间关联。二是数据共生与场景重构问题。城市交通精细化治理要求精准了解交通系统的全貌、各交通出行模式协作关系及个体出行的差异等。由于交通系统中检测器数据采集的粒度、数据传输、数据交互、计算分析等差异,致使公交车、私家车等多模式交通网络运行数据难以同步与共生,从而难于还原真实的交通场景及个性化的运行特征。三是数据与领域知识的结合问题。为了适应瞬息万变的交通场景,现有的交通精细化治理采用人工智能、深度学习、统计分析等以数据驱动为主体的计算模型,该类模型与传统交通领域知识的结合往往不足,这将导致计算结果的可解释性较差,难于形成有针对性的治理方案。四是共性出行与个性偏好的结合问题。交通精细化治理的内在需求要求既适应群体共性出行规律,又满足个体出行偏好,而个体出行的随机性、差异性以及数据难以获取,导致当前交通治理模型主要关注交通流的群体规律,对个体出行偏好的考虑不足,致使个体出行体验不如意。

为解决上述痛点问题,应加强以下方面研究:一是建立统一数据采集标准及数据开放协议,构建数据交互与共享机制,实现数据间互联互通,促进数据之间有机整合。二是结合多模式交通网络运行特征及数据特点,构建数据生成、感知、推理、甄别的场景重构模型,还原多模式交通运行的真实场景。三是深化传统交通领域知识与数据驱动模型的有机融合,构建知识感知驱动下的深度网络模型,生成可解释性的、有针对性的交通治理方案。四是将传统交通检测器数据与移动出行数据深度整合,利用群智感知和数据众包等技术,获取个体出行特征及群体共性出行规律,构建兼顾共性出行与个性偏好交通治理模型,形成出行主动引导下的治理策略。


本刊记者:城市道路交叉口是交通拥堵和事故的多发点,是提高通行效率的重要着力点。您对此有哪些建议?


李志慧:交叉口是城市路网的重要节点,对城市交通网络的运行效率及安全性具有重要影响。城市交通治理往往是“牵一发而动全身”,在城市交通系统运行效率与安全提升方面,仅关注单个交叉口是不够的,需要多维度开展城市交通治理,具体体现在以下方面:一是在单交叉口层面,需要从道路渠化、设施、交通流组织等方面构建交叉口精细化、智慧化的交通管控方法,形成面向主动防控的交叉口管控技术。二是在多交叉口层面,在交叉口治理过程中,需要关注相邻交叉口之间的协作与制约关系,构建“点—线—面”一体化的综合防控技术。三是在交通系统层面,城市交通拥堵与安全治理往往是一个系统工程,需要综合考虑土地利用、多模式交通供给、收费策略、路网规划等交通系统调控的长期变量,以及交通信号、交通诱导、多模式出行调控等路网交通流调控的短期变量,建立多尺度、多模式的交通系统结构组合调控技术。


本刊记者:智慧交通的提出为城市交通发展按下“加速键”,您如何看待?未来应如何更好地应用与落地?


李志慧:智慧交通是在人工智能、泛在物联、云边协同计算、大数据等基础上提出的,是智能交通内涵的提升和发展。智慧交通为个体提供便捷、高效、安全、智能的出行服务,为城市交通提供精准化、智慧化、全方位的治理手段,为城市交通高效安全的运行提供了重要保障。

然而,目前智慧交通系统的建设中也存在一些问题,为城市交通的发展带来了新的挑战,具体表现在以下方面:一是在顶层设计方面,由于缺乏系统的智慧交通顶层设计框架,致使各子系统之间无法有效的整合与交互,导致多交通方式、交通基础设施全生命周期等缺乏协同的交通治理与运营管控。二是在交通基础设施数字化方面,由于目前主要采用视频、雷达等固定点位的传感设备,对移动信息的整合程度不高,致使基础设施数字化程度不高,难以提供全方位的智慧交通信息服务。三是在交通运管方面,目前采用的人工智能、深度学习等相关数据驱动模型对交通领域知识的结合不足,导致模型计算结果的解释性较差,难以了解交通流的运行机理,无法形成有针对性的交通治理方案。

为了加快智慧交通的快速应用与落地,应加大智慧交通顶层设计、交通基础设施数字化、交通运营智能模型的研究与投入。城市交通治理是一个系统工程,涉及土地利用、交通规划、基础设施建设及信息化水平等,智慧交通不能包治百病,需要从土地利用、交通规划、基础设施建设等多方面构建城市交通治理的组合拳,全面提升城市交通治理水平。


本文刊发于《道路交通管理》杂志2023年第4期

本版编辑:赵曼

校审:李秀菊 李佳芯



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