在科技强警战略的驱动下，警用无人机已广泛应用于公安交通管理工作，并在道路交通事故处理领域展现出巨大潜力。在这一新兴装备从单一基础航拍工具向事故处理业务赋能的转型过程中，其应用现状如何？面临着哪些短板与挑战？未来又该如何助推实战化发展？带着上述问题，本刊记者采访了公安部道路交通安全研究中心交通安全发展研究部副研究员李毅博士。
本刊记者：请简要介绍警用无人机在我国道路交通事故处理中的应用现状。
李毅：当前，警用无人机在交通事故处理中的应用已经走过了“尝鲜期”，步入“实战化、智能化”转型阶段，功能定位从初期单纯的高空拍照向智能化勘查装备演进。
早在2013年，部分地方公安交管部门开始探索使用消费级无人机，解决山区道路交通事故现场勘查难题。此后，国内多家单位和企业相继研发出基于无人机的道路交通事故现场勘查系统，并在交警系统内试点应用。2018年后，随着《基于多旋翼无人驾驶航空器的道路交通事故现场勘查系统》（GA/T1382—2018）、《道路交通事故现场图绘制》（GA/T49—2019）等标准的实施，利用无人机拍摄、制作现场（俯瞰实景记录）图，逐渐在事故勘查中普及。民警通过操控无人机，仅需花数分钟即可完成事故现场全方位航拍，借助后端软件快速生成现场图。根据需要，还可制作实景三维模型，显著提升勘查效率。针对轻微事故，无人机可迅速抵达现场，通过5G图传实现后台民警实时查看现场情况，并可通过高空喊话引导当事人在固定证据后撤离现场，极大缓解事故引发的交通拥堵和“二次事故”风险。
2025年，公安部道路交通安全研究中心研发了交警专用公安交通集成指挥平台无人机应用模块，该模块搭载跨品牌联网接入、远程飞行控制、航线自主飞行、人工智能赋能等功能，能更好地服务支撑各地公安交管部门违法取证、交通巡逻、应急处置、事故快处等交通管理场景实战应用。
总体来看，警用无人机硬件装备已基本满足事故现场勘查实战需求，应用场景不断丰富，正逐步成为提升新质公安战斗力的重要装备。
本刊记者：警用无人机辅助事故处理实践中，在技术、人才等方面存在哪些短板和挑战？
李毅：在技术层面，尽管无人机凭借“空中视角”革新了事故勘查模式，但在面对复杂多变的实战环境时，其技术局限性依然不容忽视。
一是环境适应性尚显不足。无人机作业依赖气象与光照条件，在大风、雨雪等恶劣天气下往往无法起飞，而夜间或隧道、涵洞等低照度及封闭场景也会极大影响无人机拍摄效果。
二是视角覆盖存在盲区。无人机勘查主要以俯视或倾斜视角拍摄，当受到茂密植被等物体遮挡时，易导致拍摄画面中的事故要素（如车辆、行人、道路环境、交通标志标线等）不全。而且对于藏匿于车辆底盘下方、车轮内侧等隐蔽区域的痕迹物证等要素，无人机航拍无能为力。
三是数据采集精度有待提高。事故现场往往包含斜坡、高架、坑洼等非平面地形，无人机采集的二维影像在转化为三维数据时，极易因高度差产生投影变形，导致距离测量数据存在较大误差。特别是在处理范围广、要素多的事故时，多次拍摄后的图像拼接过程中可能存在细节丢失、距离偏差等问题。加之受限于镜头解析度与起飞高度，地面微小痕迹（如制动拖印）在放大后变得模糊不清。此外，现行无人机勘查系统大多仍需人工现场设置标定距离作为基准，在智能化精准测量方面尚有较大提升空间。
在人才队伍建设层面，目前各支队、大队持有专业无人机驾驶证的飞手数量明显不足。懂无人机飞行的民警多为年轻同志，事故勘查处理业务经验相对欠缺；而经验丰富的老民警，往往又对无人机这种新装备存在畏难心理。这种“懂飞的不懂事故，懂事故的不敢飞”的结构性矛盾，限制了无人机在事故勘查现场的深度应用，尚未形成大规模、常态化实战格局，大多数情况下只是发挥了基础拍摄功能，尚未充分挖掘其深层应用价值。
本刊记者：为进一步推动警用无人机深度赋能事故处理工作，您有什么建议？
李毅：首先，强化专业人才培养，破解飞手短缺瓶颈。建议将警用无人机飞行培训纳入交警教育训练体系，开设面向事故处理的无人机专项培训课程，结合业务特点开展实战化培训。一方面，为经验丰富的老民警设计“适老化”课程，助其掌握飞行操控技能；另一方面，对年轻飞手强化事故现场勘查与处理业务逻辑培训，实现“事故经验”与“飞行技能”双向赋能。
其次，深化新技术研发与应用。强化人工智能等新技术在无人机现场勘查中的应用，推动实现现场自动化拍照、事故要素智能识别和精准测距，快速生成现场图并高效制作勘查笔录。同时，研发警用无人机事故勘查端云平台，打通现场终端与后台系统链路，实现现场快速航拍、后台高效绘图、勘查文书自动生成。此外，可探索部署网格化无人机机场，实现在特定区域遥控无人机进行远程勘查。
第三，加快标准规范的制修订进程。现行与警用无人机勘查相关的GA/T1381、GA/T1382标准已发布多年，部分技术指标和应用要求已显滞后。建议结合新技术发展和各地公安交管部门在事故处理中无人机应用实践经验，适时修订相关标准，以更好满足新形势下警用无人机赋能事故处理的实战需求。
本文刊发于《道路交通管理》杂志2026年第2期
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