随着城市化进程不断加快，道路交通流量持续攀升，道路交通管理工作迎来了严峻考验。警用无人机凭借高空视野开阔、机动部署灵活、应急响应快速、智能识别精准等优势，被广泛应用于道路巡逻、拥堵疏导、事故勘查、违法取证、恶劣天气应急管控等场景，成为公安交通管理部门守护道路交通安全的“新利器”。与此同时，警用无人机在道路交通管理场景中的普及应用也面临着诸多挑战，深入探索并推动其规模化、规范化发展，已成为当前一项重要课题。近日，本刊记者专访了中国人民公安大学低空安全研究中心主任、八达岭低空安全研究院院长孙永生。
本刊记者：您如何看待警用无人机在道路交通管理场景中的实践应用现状？
孙永生：在科技兴警战略的深入推进下，各地公安交通管理部门依托“专业+机制+大数据”的新型警务运行模式，推进警用无人机实战应用建设，探索构建“空地一体”智慧警务模式。其核心价值在于该模式突破传统地面执法局限，实现立体化精准监管、事故快处与拥堵治理、恶劣环境应急防控，同时优化警力资源配置、以数据驱动交管决策升级，大幅提升执法效能与公共安全保障能力。未来趋势将朝着规模化部署（构建全域响应圈）、智能化升级（人工智能精准识别与集群协同）、一体化融合（融入智慧城市与车路协同体系）、合规化成熟（空域审批简化与法规标准完善）方向推进，逐步成为智慧交管核心基础设施，助力交通治理从“被动应对”向“主动防控”转型。可以说，警用无人机在道路交通管理场景中的实践应用，不仅是技术赋能的过程，更是治理理念的升级。通过技术创新、政策护航与管理优化，可实现“效率提升、成本降低、安全增强”三重目标，为建设更高水平的平安中国提供坚实支撑。
与此同时，警用无人机的落地应用也面临诸多现实难题。在复杂环境适应性方面，城市道路高楼遮挡、人车密集影响悬停避障，雨天、雾霾、夜间逆光等恶劣场景影响成像质量、违法识别准确性；在续航方面，现有警用无人机30至60分钟续航难以满足长距离持续巡查的需求，影响监管效能；在低空安全干扰方面，“低慢小”目标黑飞、电磁干扰等威胁飞行安全与作业连续。针对上述问题，建议载荷采用“激光雷达+视觉+红外热成像”多传感器融合方案，提升避障精度；搭载抗电磁干扰、低空抗风增稳系统，优化成像算法，提升环境适配能力；在城市主干道节点、高速公路出入口、事故高发路段布局智能机巢，构建“机巢+无人机”分布式覆盖网络，减少人工干预与起降频次；加装卫星导航抗欺骗模块、规范设备操作流程，接入远程识别系统实施监测，设置禁飞警示标识，筑牢低空安全屏障。
本刊记者：警用无人机赋能道路交通管理工作提质增效的同时，面临哪些挑战？
孙永生：当前，各地公安交通管理部门创新推动警用无人机的深度应用，既是科技赋能警务的生动实践，也成为提升道路交通管理智能化水平的重要路径。然而，警用无人机的规模化、规范化应用仍面临多重挑战，其中，数据、协同与合规三大层面的问题突出，这也是制约其深度应用的核心瓶颈。
在数据层面，数据标准割裂导致“互通难”。警用无人机采集的违法数据存在“数据孤岛”现象，使得跨系统的违法轨迹追踪、高频违法路段智能研判、跨部门数据共享等深度应用难以落地，制约了数据融合分析能力的发挥。在协同层面，空地联动机制缺失放大“续航短板”。缺乏“地面感知—无人机响应”联动机制，地面设备发现异常事件（如违法停车、交通事故、突发拥堵）后，无法自动生成并推送无人机调度指令，仍需依赖人工介入与协调，导致响应滞后，无法通过体系化的数据协同弥补单机续航的物理局限。在合规层面，证据链固化技术不规范会引发“合规风险”。警用无人机执法作为新型执法手段，其生成的电子证据目前在固存环节存在技术标准空白，易面临关于真实性、合法性与关联性的质疑，影响了执法公信力，并成为规模化推广的制度障碍。
本刊记者：您认为，应如何推动警用无人机在道路交通管理领域持续、高效发挥实战效能？
孙永生：要持续深化警用无人机的应用，突破瓶颈，亟须构建“技术规范、机制协同、合规保障”三位一体的系统性解决方案。
一是统一数据与接口标准，并搭建数据融合中台。建设“智慧交管数据中台”，作为核心的数据枢纽与“翻译器”，实现不同来源、不同格式数据的自动接入、清洗、转换与关联。例如，警用无人机抓拍的违法数据可经中台自动匹配车管所车辆信息，并生成符合业务要求的完整违法记录，直接推送至处罚系统，实现全流程自动化。
二是建立“地面触发—无人机响应”自动化流程，制定空地设备联动接口规范。当地面感知设备（如毫米波雷达、人工智能摄像头）识别到异常事件后，自动向公安交通集成指挥平台推送结构化预警信息。平台基于预设规则、警用无人机实时位置、电量及任务负载等，自动或通过人工确认后，向最优警用无人机或自动化机巢发出调度指令，实现“感知—决策—响应”的分钟级闭环。在高速公路、重点商圈等区域布局自动化机巢，实现警用无人机自动充电、换电及任务接力，形成网格化、可持续的空中勤务能力。
三是制定证据技术与管理标准。出台《无人机交通执法电子证据管理规范》，建立基于数字签名与完整性校验值的固定机制，从采集端即对数据进行签名。鼓励运用区块链存证技术，对电子证据的哈希值进行分布式存证，增强司法可信度。严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》，建立定期与随机的证据质量抽查校验机制，确保其完全符合《中华人民共和国行政处罚法》《公安机关办理行政案件程序规定》中关于电子证据的取证要求。
本文刊发于《道路交通管理》杂志2026年第1期
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