记者从广东联合电子服务股份有限公司获悉，为构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，该公司开发了广东省智慧交通大数据平台，通过提供车流量实时监测、车流量预测与仿真、精准定位、疫情防控服务等丰富的数据支持服务，为平安广东筑起强大的数据堡垒。

截至2021年12月底，广东高速公路总里程超过1万公里，初步测算日均车流密度约为全国平均数值的3.7倍。高速公路路网的完善和车流量的增长产生庞大的数据信息。

根据近日联合电服发布的2021年度广东智慧高速大数据：2021年，广东交通最繁忙的城市是广州市，入出口车流量累计12.39亿车次，平均每日339.45万车次；广东最喜欢使用ETC的是潮州市车辆，粤U籍车ETC使用率为72.23%；广东最喜欢使用新能源汽车的是深圳市，粤B籍新能源车使用率为17.25%；广东高速路网最繁忙的是星期五17时，平均主线车流量82万辆；最空闲的是星期一3时，平均主线车流量8万辆。

“依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术，针对高速公路主线、出入口以及重点路段车流量、片区流量趋势、节假日流量趋势等维度，可以对车流量进行全面分析和统计。”联合电服相关负责人介绍，该平台分析的内容实时报送给相关交通管理部门，协助引导车流，缓解拥堵。例如，在实时拥堵情况监测方面，大数据平台利用车辆通行自由流收费门架的平均通行时间，与上月门架间的正常通行时间做对比，来衡量某个路段的交通拥堵状况。通过用量化指标的方式对交通总体态势进行综合反映和分析，形成历史拥堵研判报告。此外，还可以利用机器学习算法，根据实时拥堵情况预测未来一段时间内下游路段发生拥堵的概率和拥堵程度，给交通运输管理部门提供科学决策依据。

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