标准编号 | T/CITSA10-2021 |
中文名称 | 城市交通时空大数据格式标准 |
英文名称 | Spatiotemporalbigdataformatofurbantraffic |
标准状态 | 实施 |
发布单位 | 中国智能交通协会 |
起草单位 | 东南大学交通学院、南京全司达交通科技有限公司、华设设计集团有限股份公司、北京市交通信息中心、浙江信电技术股份有限公司、中国移动上海产业研究院 |
标准编号 T/CITSA10-2021
中文名称 城市交通时空大数据格式标准
英文名称 Spatiotemporalbigdataformatofurbantraffic
标准状态 实施
发布单位 中国智能交通协会
起草单位 东南大学交通学院、南京全司达交通科技有限公司、华设设计集团有限股份公司、北京市交通信息中心、浙江信电技术股份有限公司、中国移动上海产业研究院
一、编制背景
随着现代信息技术的不断发展,全球已跨入了“互联网+大数据”时代。以“互联网+”、“大数据”、“人工智能”为核心的新一轮技术革命已经引发了全社会、全行业的根本性变革。在智能交通领域，大数据技术的应用已经在城市交通系统规划、设施建设、运行管理、交通政策制定等方面带来了改变。目前，我国还没有城市层级的交通大数据的相关标准，在以交通大脑为代表的大数据项目落地过程中，缺乏可以参照的统一标准，导致了主导城市交通大脑建设的互联网企业与主导交通决策的政府职能部门间缺乏有效衔接，两者间难以形成协同。在此背景下，制定城市交通时空大数据标准，将有利于提升城市综合交通发展智能化水平，增强城市运输服务能力与效率，促进城市智能交通运输的绿色、可持续发展。
二、总体内容
本标准基于对交通时空大数据的认识，开展城市交通大数据的相关标准制定工作，明确交通大数据的定义与内涵，规范交通时空大数据的采集、处理与管理技术。本标准对城市交通时空大数据的基本概念、内容分类和编码、数据模型与组织结构、元数据规定和质量要求等进行规定，可为城市交通时空大数据的采集、加工处理、建库、分析与应用提供参考。
三、城市交通时空大数据内容
根据内容，城市交通时空大数据分为以下六大类:
①城市交通基础地理数据；
城市交通基础地理数据是城市交通时空大数据的空间位置框架数据，主要包含矢量和栅格两种数据格式，矢量数据一般从城市基本比例尺地形图（1:500，1:1000，1:10000）、地理国情普查数据等提取，栅格数据一般包括高分辨率卫星或航空影像数据，以及数字高程模型（DEM）等。按照交通大数据可视化和各种分析应用的要求，在充分需求分析的基础上确定数据尺度和要素内容的详细程度。
②城市交通设施数据；
城市交通设施数据是指城市交通运输中必要的道（线）路、场地、工具、机械设备、通信设备、信号标志、房屋等的数据，可分为城市交通基础设施数据和城市交通拓展设施数据。城市交通设施数据是各种交通分析的基础数据，要求其数据组织基于特定的数据模型，能够满足各种交通基本分析、专题分析、虚拟仿真的基本数据支持。
城市交通基础设施数据包含城市道路、道路交叉口和交通枢纽等城市交通的基础设施数据。城市交通拓展设施数据是除交通基础设施以外的其他交通设施数据，主要包括交通管理设施、公共交通设施、停车管理设施和其他附属设施数据，具体包括桥梁、隧道、停车场、加油站、收费站、服务区、公交场站、地铁站、共享单车停放点、充电站等数据。
③城市交通系统管理数据；
城市交通系统管理数据是城市交通系统运行、管理、维护过程中所产生的数据，其内容覆盖各种交通管理对象，用于支持不同的交通分析、仿真模拟的数据需求。
④城市交通系统运行状态数据；
城市交通系统运行状态数据是记录城市交通系统不同时刻状态的基础数据，来自交通系统运行过程中的各个方面，是评价交通系统，制定交通管理措施，分析交通系统运行规律的基础数据。
⑤城市交通系统智能感知数据；
城市交通系统智能感知数据是指通过信息采集设施、互联网技术、以及各类专业传感器等感知的可共享的交通行业专题即时数据，通过对城市交通系统智能感知数据的挖掘和分析，可以再现城市交通系统运行特征，为交通管控措施制定和交通系统效率评价提供依据。
⑥城市交通系统外关联系统数据。
城市交通系统外关联系统是指与交通系统密不可分的、影响交通系统运行状态的其他系统，如城市规划、国土空间规划等。相应地，城市交通系统外关联系统数据是指其他系统中可用于交通生成的各种数据，如：国土空间规划、城市规划、土地利用、人口、政策。
四、内容详细解读
http://www.its-china.org.cn/SvoteDao?CREMARKS=0&sid=1630917794