基于我国“十四五”期间人车路发展的预测，预计2025年我国公路里程将超过550万公里，与“十三五”末相比增幅5.8%；驾驶人数量超过5.5亿人，增幅超19.5%；机动车保有量超过4.6亿辆，增幅超24.3%。可见，我国正处于交通要素快速增长阶段，但诸多交通安全问题依然存在，如道路使用者的规则意识、安全意识仍然缺失；在车辆安全性方面，客货运输车辆的源头管理还存在诸多问题；在道路本质安全方面，仍存在大量隐患路段。此外，随着交通要素增长重心由大城市向中小城市、城镇转移，衍生出了一系列新的交通安全问题，给道路交通安全工作带来了新挑战：

基于上述现状，基于对风险-隐患-事故的演化链路分析，我们按照源头风险综合评估、静态隐患排查治理、动态隐患监测管控的路线开展公路交通安全管理研究：在数据方面，要从单一的以事故数据为主的研判分析，转移到融合跨部门，甚至是跨行业的动静态数据做关联融汇分析；在研判分析方面，要从传统的宏观普适性分析转变为精细化研判；在措施方面，由事后的被动处置转变为事前的主动防控。

以基于多源数据的道路交通安全风险主动研判为核心理念，不断积累各领域、各区域的数据资源，逐渐形成交管时空数据资产，并构建统一的数据标准对数据进行统一管理。基于此理念和研究基础，研发了道路交通安全风险智慧研判与防控平台，实现交通安全风险的动态研判、实时预警、致因诊断、处置闭环、成效评估。

以湖北省为例进行县域道路交通安全风险评估，评估范围覆盖湖北省内所有县级行政区域，共计103个县（市、区），包括39个市辖区、26个县级市、35个县、2个自治县和1个林区。紧盯道路交通安全管理“规、建、管、教、宣”全系统、全流程，坚持“一个指标反映一类风险”原则，从“保障-事故-基础-管理”各维度综合选取不同类别评价因子，建立4大风险类别、24个评估指标、55项评估因子的风险评估指标体系，对各县（市、区）交通安全进行多层次、全方位画像，旨在找到各地交通安全的薄弱环节，推动形成党委政府重视、部门齐抓共管、社会共同参与的道路交通安全管理新格局。

（1）警力占用高：公路里程长、排查任务重，需要占用大量警力资源；

（2）经验依赖高：高度依赖排查人员专业能力和经验，排查标准难以统一，排查效果因人而异；

（3）外业风险高：占路开展隐患排查工作，存在较高的外业安全风险；

（4）排查效率低：传统隐患排查需要实地踏勘，过程繁琐、效率低；

（5）测量精度低：弯道、纵坡等线形参数测量困难且精度低；

自主研发基于AI+交通工程的道路安全隐患排查辅助系统，通过外业采集、内业排查的方式开展道路安全隐患排查：使用车载前端采集设备，自动采集道路图像信息和轨迹数据，并对数据进行清洗和解析，自动计算道路平、纵参数，自动识别路面状况、路侧结构物、交安设施、标志标线等，基于系统嵌入的各类隐患排查工作规范以及交通工程、交安设施等领域的标准规范，按照急弯、陡坡、平面交叉、临崖临水等14大类、40小类隐患进行排查，为公安交管部门开展道路隐患排查提供辅助工具。

实时掌握辖区内突发交通事件发生、影响和发展趋势，动态预警交通警情，辅助支持分析研判、警情处置、交通指挥等“情、指、行”业务实战，具备协同联动、辅助决策能力。

交通态势监测的范围包括所有对交通安全、有序通行产生影响的突发交通事件，如异常拥堵态势：偶发性拥堵、常发性拥堵，路段拥堵、区域拥堵，省际、市际跨区域路段拥堵，收费站、检查站、服务区、隧道等重点路段异常拥堵事件；天气影响态势：高影响路段/区域恶劣天气预报预警，桥梁、坡道、弯道等重点路段恶劣天气预报预警事件；突发事件态势：交通事故、安全管控、占路施工、通行条件等交通事件发生及影响态势；以及交通出行态势、重点车辆态势、水情影响态势、地震影响态势、地质灾害态势等。最终实现统一预警、统一研判、统一措施，使交管部门实现“一张图”管理。

（文/ 公安部道路交通安全研究中心副研究员郑金子）

来源：交通言究社

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